Harga Beras · DIY

Pantau harga beras di Yogyakarta

Harga enam jenis beras dari PIHPS, prediksi satu bulan ke depan dengan model hybrid Prophet + XGBoost, dan perbandingan terbuka dengan pembanding sederhana. Prediksi adalah estimasi dari pola riwayat harga, bukan kepastian.

Lihat Prediksi Data Historis

Harga Beras Bawah I · DIY

Rp 13.750/kg

Rp 20dibanding bulan lalu

Data terbaru: Oktober 2026

Prediksi bulan depan: Beras Bawah I

Titik awal prediksi adalah bulan terakhir pada riwayat harga (Oktober 2026). Model hybrid ditampilkan bersama dua pembanding sederhana.

Pilih jenis dan bulan

Hybrid · November 2026

Rp 13.346

Harga bulan ini dipertahankan

Rp 13.750

ARIMA

Rp 13.757

Sorotan pasar

Otomatis

Harga Naik

Tercatat kenaikan Rp 20 dari bulan sebelumnya.

Harga Sering Tidak Berubah

Dalam 23 bulan terakhir, harga Bawah I tidak berubah pada 48% bulan. Karena itu mempertahankan harga bulan ini sulit dikalahkan sebagai prediksi.

Rentang Harga

Dalam 24 bulan terakhir, harga berkisar dari Rp 13.000 (Desember 2024) sampai Rp 13.750 (Oktober 2026).

Seberapa akurat prediksinya?

Galat rata-rata persentase (MAPE) untuk prediksi satu bulan ke depan, diuji berjalan pada Januari 2024 sampai Mei 2026 untuk Beras Bawah I (29 titik uji). Semakin kecil semakin baik.

Harga bulan ini dipertahankan

0,74%

MAE Rp 101

ARIMA

0,84%

MAE Rp 114

Hybrid (model sistem)

2,19%

MAE Rp 291

Pada data ini model hybrid tidak lebih akurat daripada mempertahankan harga bulan ini, dan galatnya lebih besar pada horizon yang lebih panjang. Hasil ini berasal dari pengujian pada data lampau dan tidak menjamin harga di masa depan. Lihat metodologi dan hasil lengkap.

Metodologi

Dua model, satu prediksi, dua pembanding

Prophet menangkap tren dan pola musiman dari riwayat harga; lalu XGBoost mengoreksi sisa galatnya. Hasilnya dibandingkan terbuka dengan pembanding sederhana.

Pelajari metodologi

1 · Facebook Prophet

Model dasar: menangkap tren jangka panjang dan pola musiman tahunan.

2 · XGBoost (residual)

Mengoreksi sisa galat Prophet dari pola riwayat harga (lag & residual).